dangerboot
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Python
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Python
Executable File
#!/usr/bin/env python3
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import sys
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import spacy
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# Charger les modèles français et anglais
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nlp_fr = spacy.load("fr_core_news_sm")
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nlp_en = spacy.load("en_core_web_sm")
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# Lire le texte depuis stdin
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text = sys.stdin.read().strip()
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# Détecter la langue (simple : regarder les caractères ou demander en argument)
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# Ici, on choisit automatiquement en fonction des mots
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# -> si beaucoup de mots anglais, on prend anglais, sinon français
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words = text.split()
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english_words = sum(1 for w in words if w.lower() in ["the","is","are","i","you","we","and"])
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nlp = nlp_en if english_words > len(words) / 2 else nlp_fr
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# Lemmatiser
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doc = nlp(text)
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lemmes = [token.lemma_ for token in doc if token.is_alpha]
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print(" ".join(lemmes))
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